Kurzbeschreibung & Facts
Die Seite des Instituts für Mathematik der Humboldt-Universität zu Berlin bietet Informationen für Studierende und Studieninteressierte. Es werden verschiedene Studiengänge im Bereich Mathematik angeboten, darunter:
- Monobachelor (B. Sc.)
- Master (M. Sc.)
- Bachelor of Arts (B.A.) im Kombinationsstudiengang
- Master of Education (M. Ed.) - Mathematik als Erstfach
- Master of Education (M. Ed.) - Mathematik als Zweitfach
- Studiengang Informatik, Mathematik, Physik (IMP)
- Studiengang Statistik - Master of Science in Statistics
Die Seite enthält außerdem Informationen zu folgenden Themen:
- Studienfachberatung
- Studienangebot
- Studien- und Prüfungsordnungen
- AGNES - Lehre und Prüfung online
- Sprechzeiten und Beratungsangebote im Campusbüro Adlershof
- Informationen zum überfachlichen Wahlpflichtbereich (üWP)
- Dokumente zum Download
- Austauschprogramme (ERASMUS)
- Studieren im Ausland
- Allgemeine Informationen (Adressänderungen, Rückmeldefristen, etc.)
Für Studienanfänger gibt es spezielle Hinweise zu Bewerbungen und Informationen zum Studienbeginn. Es werden auch Kurse zu berufsfeldbezogenen Zusatzqualifikationen angeboten. Die Vorlesungszeiten für das Wintersemester 2024/2025 sind vom 14.10.2024 bis 15.02.2025, und für das Sommersemester 2025 vom 14.04.2025 bis 19.07.2025.
Zudem wird auf Stipendienmöglichkeiten hingewiesen, insbesondere auf http://www.myStipendium.de und den http://www.mystipendium.de/stipendien/orientierungslose.
- Abschluss
- Bachelor of Science
- Studienform
- Vollzeit
Empfehlungen
Standort der Humboldt-Universität zu Berlin
Unter den Linden 6, Berlin, Deutschland
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Mathematik Studium
Mathematik ist die Wissenschaft der Zahlen, Formen und Veränderungen. Wer sich für Mathematik interessiert und logisches Denken sowie eine Vorliebe für Abstraktion und Problemlösungen hat, für den ist ein Mathematikstudium eine spannende Wahl.
Ein Studium der Mathematik umfasst viele verschiedene Gebiete, darunter Algebra, Geometrie, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Studierende lernen, komplexe mathematische Probleme zu lösen, Modelle zu entwickeln und abstrakte Konzepte zu verstehen. Dabei geht es nicht nur um das bloße Rechnen, sondern auch um das Verstehen der zugrundeliegenden Prinzipien.
