Bauingenieurwesen
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Bewertungen

Bauingenieurwesen
4,5
8.12.2024
Studienstart 2020

Kein Bewertungstext

Bauingenieurwesen
4,0
1.3.2023
Studienstart 2019

Kein Bewertungstext

Bauingenieurwesen
4,1
22.2.2023
Studienstart 2018

Ich studiere nun circa viereinhalb Jahre und bin wirklich sehr sehr zufrieden! Neben den freundlichen und kompetenten Dozenten sind die Lehrveranstaltungen wirklich super. Auch die digitale Form der Vorlesungen klappt nach der Corona-Zeit ausgezeichnet gut. Leider ist die Auswahl der Bibliothek nicht wirklich umfangreich.

Bauingenieurwesen
3,6
13.7.2022
Studienstart 2019

Ein gutes Studium mit überwiegend hervorragenden Dozenten, aber leider ein paar wenige, die nicht so engagiert sind. Insgesamt ein interessantes und gutes Studium an einer guten Hochschule. Die Regelungen zu Corona waren teils sehr unfair und nicht zufriedenstellend.

Bauingenieurwesen
4,1
4.8.2020
Studienstart 2019

Ich habe die Erfahrung gemacht, dass man die Veranstaltungen im Hörsaal respektieren sollte, da das digitale mich stresst. Mir ist auch aufgefallen, dass wenn man nur ein Hauch Interesse an etwas haben sollte man dieser Interesse folgen sollte.

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Bewertungen nach Sternen

5 Sterne3
4 Sterne2

Gesamtbewertung

4,1
5 Bewertungen
Studieninhalte
4,2
DozentInnen
3,8
Lehrveranstaltungen
4,2
Ausstattung
4,4
Organisation
4,2
Bibliothek
3,6
Digitales/Distance Learning
3,8
Gesamteindruck
4,4

Allgemeines zum Industrial Engineering Studium

Industrial Engineering ist eine vielseitige Disziplin, die sich mit der Verbesserung von Systemen befasst, die Produkte, Dienstleistungen, Energie und Informationen umfassen. Es nutzt Methoden aus den Bereichen Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft, Psychologie und Ingenieurwesen, um Prozesse zu analysieren, zu planen, zu entwickeln, zu implementieren und zu verbessern.

Studierende des Industrial Engineering lernen, wie man technische, ökonomische und menschliche Faktoren kombiniert, um ein optimales Produktionsergebnis zu erzielen. Sie erhalten eine fundierte Ausbildung in mathematischen, naturwissenschaftlichen und technischen Fähigkeiten, die sie zur Optimierung von Systemen im Einsatz bei Unternehmen benötigen, und bekommen weiters vermittelt, wie man Prozesse identifiziert, modelliert und bewertet bzw. wie man Ressourcen effizient einsetzt.

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