
Machine Learning and Data AnalyticsHochschule Aalen
Kurzbeschreibung & Facts
Der Masterstudiengang Machine Learning and Data Analytics an der Hochschule Aalen vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Die Methoden des maschinellen Lernens sind heute maßgeblich verantwortlich für den Erfolg vieler Anwendungen in Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft. Eine wesentliche Eigenschaft solcher Methoden ist das Lernen aus Daten. Im Unterschied zu fest programmierten Entscheidungsregeln wird aus Erfahrungswerten oder historischen Daten gelernt.
Verfahren des maschinellen Lernens werden in der Anwendung immer wichtiger, da durch den weltweiten Prozess der Digitalisierung immer mehr Daten und Erfahrungen aus allen Bereichen, von Produktionsprozessen, Internet der Dinge, Health Care bis hin zum täglichen Leben zur Verfügung stehen. So werden Computer in der Lage sein, Probleme zu lösen, die in der Vergangenheit auf menschliches Fachwissen angewiesen waren. Die Fortschritte in der Algorithmenentwicklung sowie die Leistungsfähigkeit moderner Hardware machen dies künftig möglich.
- Abschluss
- Master of Science
- Studienform
- Vollzeit
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Studying at HS Aalen has been inspiring — hands-on projects, friendly professors, and a great environment for personal and professional growth.
Der Master an der Hochschule Aalen ist sehr gut strukturiert und man bekommt Werkzeug und Know-How um im Studiengang praxisorientierte Lerninhalte zu erfahren. Eine Online Bibliothek und die Community in Aalen runden das ganze Studium ab.
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Standort der Hochschule Aalen
Beethovenstraße 1, Aalen, Deutschland
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Studiengänge
Allgemeines zum Data Science Studium
Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.



