Mathematik (L1)
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Das sagen die Studierenden

Der Studiengang Mathematik (L1) an der Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main bietet in den ersten zwei Semestern eine hervorragende Betreuung und spannende Inhalte. Viele Studierende schätzen die Unterstützung durch die Dozenten und die interessante Thematik, die gut vermittelt wird. Ab dem dritten Semester bemerken einige jedoch, dass die Organisation und Kommunikation der Dozentin etwas nachlassen, was den Studienfluss beeinträchtigen kann. Einige Studierende empfinden die Inhalte als ziemlich komplex, insbesondere für das Grundschullehramt. Insgesamt scheint der Studiengang eine gute Wahl zu sein, wenn du Interesse an Mathematik hast und bereit bist, dich auch mit anspruchsvolleren Themen auseinanderzusetzen.

KI-gestützte Zusammenfassung aus allen Bewertungen

Bewertungen

Mathematik (L1)
3,8
8.7.2025
Studienstart 2023

ganz gutt

Mathematik (L1)
3,0
7.3.2025
Studienstart 2021

Teilweise für Grundschullehramt sehr komplex und viel

Mathematik (L1)
4,5
13.7.2022
Studienstart 2021

Besonders in den ersten zwei Semestern hat man tolle Ansprechpartner und interessante Inhalte in Mathe! Ab dem dritten Semester wird die Kommunikation und Orga der Dozentin etwas verpeilter, aber ist trotzdem super!

Mathematik (L1)
3,1
3.8.2020
Studienstart 2019

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Bewertungen nach Sternen

5 Sterne1
4 Sterne2
3 Sterne1

Gesamtbewertung

3,6
4 Bewertungen
Studieninhalte
4,0
DozentInnen
3,8
Lehrveranstaltungen
3,5
Ausstattung
3,3
Organisation
3,0
Bibliothek
3,3
Digitales/Distance Learning
4,3
Gesamteindruck
3,8

Studiengänge

Mathematik

Allgemeines zum Mathematik Studium

Mathematik ist die Wissenschaft der Zahlen, Formen und Veränderungen. Wer sich für Mathematik interessiert und logisches Denken sowie eine Vorliebe für Abstraktion und Problemlösungen hat, für den ist ein Mathematikstudium eine spannende Wahl.

Ein Studium der Mathematik umfasst viele verschiedene Gebiete, darunter Algebra, Geometrie, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Studierende lernen, komplexe mathematische Probleme zu lösen, Modelle zu entwickeln und abstrakte Konzepte zu verstehen. Dabei geht es nicht nur um das bloße Rechnen, sondern auch um das Verstehen der zugrundeliegenden Prinzipien.

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