Computational and Data Science
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Masterstudiengang Computational and Data Science an der Friedrich-Schiller-Universität Jena ist ein interdisziplinärer Studiengang, der an der Schnittstelle von angewandter Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften und Naturwissenschaften angesiedelt ist. Ziel des Studiengangs ist es, Studierende auf die Anforderungen im Bereich High-Performance Computing, Simulation und Analyse großer Datenmengen vorzubereiten.

Im Studium erwerben die Studierenden Kenntnisse in verschiedenen Forschungsbereichen der Universität Jena, darunter angewandte Mathematik, Informatik und Anwendungsbereiche der Computational Science wie Physik, Materialwissenschaften, Chemie, Geologie, Geographie, Bioinformatik, Neurologie und Computerlinguistik.

Absolventen des Studiengangs sind sowohl für die praktische als auch für die theoretische Arbeit in diesem Bereich qualifiziert. Sie können selbstständig wissenschaftliche Arbeiten entwickeln sowie computergestützte Methoden in den Ingenieurwissenschaften, den Naturwissenschaften und der Linguistik entwickeln.

Das Studium dauert 4 Semester und umfasst 120 ECTS-Punkte. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Es fallen keine Studiengebühren an, jedoch ist ein Semesterbeitrag von 272,65 € zu entrichten. Der Studienbeginn ist sowohl im Winter- als auch im Sommersemester möglich. Ein Teilzeitstudium ist möglich.

Für die Zulassung zum Masterstudiengang ist ein fachspezifischer Bachelor-Abschluss (mindestens 6 Semester/180 ECTS-Credits) oder ein gleichwertiger Abschluss erforderlich, der Kenntnisse in linearer Algebra, Analysis, Stochastik und numerischer Analysis im Umfang von mindestens 21 ECTS-Punkten sowie Kenntnisse in Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen im Umfang von mindestens 18 ECTS-Punkten umfasst. Zudem wird ein Interesse an interdisziplinären Ansätzen zu wissenschaftlichen Themen erwartet.

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
4 Semester
ECTS
120
Gesamtkosten
ab 272 €
Studienform
Vollzeit
Standort
Jena

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Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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