Industrial Data Analytics & Künstliche IntelligenzFOM Hochschule

Der Master-Studiengang Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz (M.Sc.) richtet sich an Fach- und Führungskräfte im industriellen Umfeld und wird in Zusammenarbeit mit der RWTH Aachen und dem Innovation Hub Bergisches RheinLand e.V. durchgeführt. In zwei Semestern plus Thesis vertieft der Studiengang das Verständnis für Datenmanagement und lehrt die effiziente Implementierung von KI-Anwendungen. Studierende analysieren Daten aus Maschinen, Prozessen und Produkten, bewerten deren Qualität und machen sich mit gängigen KI-Softwarelösungen vertraut. Digitale Zwillinge in der Produktion werden praxisnah vermittelt. Drei Module wurden gemeinsam mit der RWTH Aachen und dem Innovation Hub Bergisches RheinLand e.V. entwickelt und finden vor Ort statt. Der Studiengang schließt mit einem staatlich und international anerkannten Master-Abschluss der FOM Hochschule ab. Alternativ kann der Studiengang nach zwei Semestern mit einem Zertifikat abgeschlossen werden.

Das Studium ist als Digitales Live-Studium organisiert, bei dem Vorlesungen live aus den FOM Studios gestreamt werden. Virtuelle Live-Vorlesungen finden ein bis zwei Abende pro Woche statt, montags bis freitags von 18:00 bis 21:15 Uhr. Ergänzend dazu gibt es kompakte Präsenzphasen an drei bis vier Wochenenden pro Semester, ganztägig am Campus Gummersbach der TH Köln und am WZL der RWTH Aachen, freitags und/oder samstags.

Berufliche Perspektiven umfassen Positionen wie KI-Spezialist, Data Engineer, Industrial Data Analyst, Digital Twin Consultant und Consultant für Datenstrategie & KI. Mit dem Master-Abschluss können Studierende intelligente Systeme zur Optimierung von Produktionsprozessen entwickeln, die technische Infrastruktur für Datenerfassung und -verarbeitung gestalten, Maschinendaten analysieren, digitale Zwillinge implementieren oder Unternehmen bei der Einführung datengetriebener Geschäftsmodelle begleiten.

Die Studieninhalte umfassen im ersten Semester das Verstehen und Verarbeiten von Daten, einschließlich industrieller Datenquellen, Datenpipelines und KI-orientierter Programmierung mit Tools wie Python, TensorFlow und scikit-learn. Im zweiten Semester werden KI-Anwendungen und Geschäftsmodelle vertieft, darunter digitale Zwillinge, Machine Learning und Data Analytics, sowie datengetriebene Geschäftsmodelle und Data Governance. Das dritte Semester dient der Vertiefung der Praxis mit der Analyse von Echtdaten im Transfer-Projekt, Deep Learning Training und der Entwicklung von KI-Anwendungen für die Industrie, gefolgt von der Vorbereitung der Thesis im MasterLab. Das Modul „Data Analytics & Machine Learning in der Anwendung“ wird in Zusammenarbeit mit dem WZL der RWTH durchgeführt. Die Module „Einsatz Digitaler Zwillinge in der Industrie“ und „Optimierung der Wertschöpfung durch KI: Fallbeispiele“ finden im Innovation Hub Bergisches RheinLand e.V. statt.

Zusätzlich gibt es optionale FOM International Summer Academies an internationalen Partnerhochschulen, deren Leistungen anrechenbar sind und die Sprachkenntnisse sowie interkulturelle Kompetenzen stärken.