Kurzbeschreibung & Facts
Der Masterstudiengang Informatik an der FH Wiener Neustadt bietet drei Spezialisierungen: Data Science and AI, IT-Management sowie Software- und Security Engineering. Das Studium ist berufsermöglichend organisiert und findet Montag und Mittwoch ab 17:30 Uhr sowie Freitag ab 14:00 Uhr statt.
Studieninhalte:
- IT-Projektmanagement
- Requirements Management
- Informationsmodellierung
- IT-Compliance und Datenschutz
- Technik-Ethik
- Diplomandenseminar
Das Studium umfasst 120 ECTS-Punkte und dauert 4 Semester. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Die Kosten betragen EUR 363,36 pro Semester für EU/EWR/Schweiz-Bürger (EUR 726,72 für Drittstaatenangehörige) zuzüglich EUR 24,70 ÖH-Beitrag pro Semester (Studienjahr 24/25). Es gibt 50 Studienplätze.
Berufsfelder:
Absolventen können in verschiedenen IT-Bereichen tätig sein, darunter:
- Leitung Informationstechnologie
- Data Science
- Data Engineering
- AI-Management
- Informations- und IT-Management
- IT-Projektmanagement
- IT-Beratung und Unternehmensberatung
- Software Development
- Systemarchitektur
- Informations- und IT-Sicherheit
Zertifizierungen:
Im Rahmen des Studiums können Zertifizierungen als Junior ProjektmanagerIn (zJPM) und ITIL® V4.0 Foundation Level erworben werden. Studierende erhalten außerdem kostenlosen Zugriff auf Microsoft-Software über die MSDN Academic Alliance.
- Abschluss
- Master of Science
- Regelstudienzeit
- 4 Semester
- ECTS
- 120
- Gesamtkosten
- ab 363 €
- Studienform
- Vollzeit
- Standort
- Biotech Campus Tulln
Letzte Bewertungen
Die Vortragenden sind fachlich sehr kompetent und bringen viel praktische Hands-on-Erfahrung aus der Industrie mit. Die Projekte sind spannend und abwechslungsreich. Das Studium ist anspruchsvoll und die Anforderungen sind hoch. Der Einsatz lohnt sich und man lernt unglaublich viel.
Empfehlungen
Standort der FH Wiener Neustadt
Johannes-Gutenberg-Straße 3, Wiener Neustadt, Österreich
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Data Science Studium
Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.
