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Kurzbeschreibung & Facts

Das Masterstudium Data Science und Engineering an der FH OÖ in Hagenberg vermittelt die Fähigkeiten, aus großen Datenmengen relevante Informationen zu extrahieren und diese verständlich aufzubereiten. Es richtet sich an Studierende, die sich für die Analyse von Daten in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Technik, Biologie und Medizin interessieren.

Absolventen sind gefragte Spezialisten in Industrie, Handel, Produktion, Finanzwirtschaft, Medizin und Pharmaforschung, da sie durch ihre interdisziplinäre Ausbildung in der Lage sind, große Datenmengen auszuwerten und zu interpretieren.

Das Studium umfasst folgende Schwerpunkte:

  • Datenanalyse: Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten zur Analyse von Daten.
  • Informatik: Fundierte Ausbildung in den informationstechnischen Grundlagen.
  • Domänen Expertise: Erwerb von Fachwissen in Anwendungsbereichen der Datenanalyse.
  • Sozialkompetenz: Entwicklung von Fähigkeiten zur Zusammenarbeit und Kommunikation.
  • Wissenschaftliche Kompetenzen: Erlernen von wissenschaftlichen Arbeitsmethoden.

Der Studienplan gliedert sich in die Bereiche Datenanalyse (49 ECTS), Informatik (31 ECTS), Domänen Expertise (20 ECTS), Sozialkompetenz (2 ECTS) und Wissenschaftliche Kompetenzen (28 ECTS). Ab dem 2. Semester setzen die Studierenden ihr Wissen in praxisnahen Forschungsprojekten um, oft in Zusammenarbeit mit namhaften Partnern aus Wirtschaft und Forschung.

Das Studium dauert 4 Semester in Vollzeit. Voraussetzung ist ein abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelor- oder Diplomstudium. Die Bewerbungsfrist ist der 30.06.2025. Das Aufnahmeverfahren beinhaltet ein Bewerbungsgespräch. Die Studienplätze sind auf 15 begrenzt. Die Unterrichtssprache ist Deutsch.

Abschluss
Master of Engineering
Regelstudienzeit
4 Semester
ECTS
130
Studienform
Vollzeit
Standort
Hagenberg
Weitere Informationen zum Studiengang

Das sagen die Studierenden

Das Studienprogramm Data Science und Engineering an der FH OÖ Campus Hagenberg wird von vielen Studierenden positiv bewertet. Generell schätzen die Teilnehmenden die gute Erreichbarkeit der Professor*innen, die oft auf Augenhöhe kommunizieren. Die Lehrveranstaltungen sind im Gesamtbild gut strukturiert und bieten eine ausführliche praktische Anwendung der theoretischen Inhalte. Häufig wird auch die hohe Qualität des Studiums hervorgehoben, was sich positiv auf die Lernatmosphäre auswirkt. Für angehende Studierende bietet dieses Programm interessante Perspektiven, insbesondere wenn man Wert auf praxisnahe Lehre legt.

KI-gestützte Zusammenfassung aus allen Bewertungen

Letzte Bewertungen

4,6
26.7.2024
Studienstart 2024
Verifizierte/r Student*in

Kein Bewertungstext

4,0
29.1.2024
Studienstart 2023
Verifizierte/r Student*in

Kein Bewertungstext

4,6
5.12.2022
Studienstart 2022
Verifizierte/r Student*in

Super Studium!
Gute Professor*innen mit denen man sich auf Augenhöhe unterhalten kann. Lehrveranstaltungen sind gut aufgebaut (mit ausführlicher praktischer Anwendun).

Empfehlungen

Standort der FH Oberösterreich

Roseggerstraße 15, Wels, Österreich

ISCED Bereiche

Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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🧠 Ich weiß noch gar nicht, was ich studieren soll.📚 Ich hab ein paar Interessen, aber nichts Konkretes.🧮 Zahlen sind voll mein Ding, was könnte da passen?
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