Kurzbeschreibung & Facts
Der MAS Data Science ist ein Weiterbildungsprogramm, das darauf abzielt, Fachkräfte im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) auszubilden. Das Programm ermöglicht es den Teilnehmenden, Daten in greifbaren Unternehmenserfolg zu verwandeln, indem sie praxisorientierte Module mit einer Masterarbeit zu einem realen Projekt aus ihrem Unternehmen kombinieren.
Ziele und Nutzen:
- Identifizierung von Anwendungsfällen für KI und Data Science.
- Umsetzung und produktiver Betrieb entsprechender Lösungen.
- Praxisnahe Anwendung von KI und Data Science durch Übungen und Projektarbeiten.
- Individuelle Spezialisierung im Themenfeld von KI und Data Science.
- Flexibler Modulaufbau zur Integration neuer Themen und Technologien.
- Möglichkeit zum lebenslangen Lernen durch den Besuch einzelner Module.
Zielpublikum:
Personen mit analytischem Interesse, die sich bereits mit Datenverwaltung und -auswertung beschäftigen oder Aufgaben im Bereich Data Science übernehmen möchten und anwendungsorientiertes Expertenwissen sowie Praxiserfahrung in Python erwerben wollen.
Inhalt und Aufbau:
Der MAS Data Science ist modular aufgebaut und umfasst insgesamt 60 ECTS-Punkte. Er setzt sich zusammen aus:
- CAS Data Science (15 ECTS)
- Fachvertiefung (30 ECTS)
- MAS-Thesis (15 ECTS)
Die Weiterbildungsprogramme «CAS Data Engineering» und «CAS Deep Learning» beinhalten verschiedene Fachvertiefungsmodule, die dem MAS Data Science angerechnet werden können. Das CAS Deep Learning lässt sich vollständig an den MAS Data Science anrechnen. Zudem kann entweder das CAS Data Engineering oder das CAS AI Operations vollständig an den MAS Data Science angerechnet werden.
Dozierende:
Ein Grossteil der Dozierenden kommt aus der Privatwirtschaft und der angewandten Forschung, was eine Kombination aus Theorie und wertvollem Praxiswissen gewährleistet.
Voraussetzungen und Zulassung:
Vorausgesetzt wird ein Hochschulabschluss (Fachhochschule, Universität oder technische Hochschule) oder eine abgeschlossene Berufsausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung. Auch ohne Hochschulabschluss ist eine individuelle Aufnahme möglich, wenn die fachliche Eignung auf anderem Weg nachgewiesen wird (sur Dossier).
Organisatorisches:
Der Einstieg ist laufend möglich. Die Unterrichtstage sind Freitag und Samstag. Die Kosten variieren zwischen CHF 24'300 und CHF 28'300. Die Durchführungssprache ist Deutsch, mit essenziellen Grundkenntnissen in Englisch.
- Abschluss
- MAS Data Science
- Studienform
- Berufsbegleitend
Letzte Bewertungen
Der MAS vereint Data Engineering mit Data Science und Deep Learning. Sehr sehr spannend und informativ! Zu empfehlen!
Empfehlungen
Standort der Fachhochschule Nordwestschweiz (FHNW)
Bahnhofstrasse 6, Windisch, Schweiz
Studiengänge
Allgemeines zum Data Science Studium
Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.
