Smart ManufacturingEuro-FH – Europäische Fernhochschule Hamburg

Der Studiengang Smart Manufacturing ist eine Spezialisierung innerhalb des Bachelor-Studiengangs Angewandte Informatik. Er konzentriert sich auf digitale Fertigungsprozesse und IT-Konzepte zur Produktionssteuerung. Ziel ist die Verbesserung der Produktionsleistung durch die Automatisierung von Fertigungsprozessen, bei der Maschinen untereinander und mit dem Internet verbunden werden, um eine optimale Steuerung zu gewährleisten.

Absolventen mit dem Schwerpunkt Smart Manufacturing werden als AI-Developer/innen eingesetzt, die Fertigungsprozesse durch IT-Konzepte zur Steuerung und Überwachung unterstützen. Dabei kommen Methoden der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens, des Innovationsmanagements und des Design Thinking zum Einsatz.

Der Schwerpunkt Digitale Produktion vermittelt umfassendes Wissen in Modellbildung, Simulation und Automation. Themen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Supply Chain Management werden behandelt. Innovationsmanagement und Design Thinking runden das Profil ab.

Die Spezialisierung Smart Manufacturing beinhaltet die Bewertung der Digitalisierung und Industrie 4.0 aus wirtschaftlicher, technischer und sozialer Perspektive. Weiterhin werden Prozesse im Supply Chain Management optimiert, indem unternehmensübergreifende Produktionsplanungskonzepte und Auftragsterminierungsverfahren einbezogen werden. Das erworbene Wissen wird zur gezielten Implementierung von Innovationsmanagementprozessen genutzt.

Die Schwerpunktmodule umfassen:

• Digitale Produktion
• Einführung und Anwendungen der künstlichen Intelligenz
• Grundlagen Supply Management
• Methoden des maschinellen Lernens
• KI Anwendungen und Ethik
• Innovationsmanagement und Design Thinking

Weitere Spezialisierungen im Studiengang Angewandte Informatik sind unter anderem App-Design, App-Programmierung, Big Data Management, Business Intelligence, Digitale Medien, Digitale Transformation, Entrepreneurship, IT-Consulting, IT-Sicherheit, IT-Solutions Engineering, IT-Strategie & -Management, Künstliche Intelligenz, Logistic & Supply Chain, Mensch-Computer-Interaktion und Wirtschaftsinformatik.