MAS in Data Science
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Master of Advanced Studies (MAS) in Data Science der Berner Fachhochschule (BFH) ist eine umfassende Weiterbildung auf Masterstufe. Er richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaft und Wirtschaftsinformatik sowie an Absolventen naturwissenschaftlicher und technischer Disziplinen auf Hochschulniveau. Der Studiengang vermittelt Kenntnisse in Datenanalyse, Business Intelligence, Data Engineering, Practical Machine Learning und Data Visualization.

Im Studium lernen Sie, Datenbestände zu analysieren, Zusammenhänge und Muster zu erkennen und Hypothesen zu überprüfen. Sie erwerben die Fähigkeit, die IT-Infrastruktur für Datenanalyse-Systeme zu konzipieren, zu planen und umzusetzen. Sie werden in der Lage sein, automatisierte Datenanalyse-Prozesse im Unternehmen aufzubauen und das Business in der Optimierung und Durchführung von Datenanalysen zu beraten. Sie können Studien und Auswertungen in ausgewählten Bereichen der Datenanalyse erstellen und Daten ziel- und stakeholderorientiert visualisieren.

Sie erwerben Fachkompetenzen in den Bereichen R und Python, Datenaufbereitung, Modellbau und -validierung, statistische Analysen, Visualisierung, Data Warehousing, Data Engineering, Text und Image Analytics, Social Network Analytics sowie Machine Learning und Deep Learning.

Der MAS Data Science besteht aus vier CAS-Modulen und einer Master-Thesis. Die Master-Thesis baut auf den erworbenen Kompetenzen auf und dient der systematischen und methodischen Vertiefung und Anwendung im Rahmen eines Praxisprojekts.

Der Studiengang dauert in der Regel 5 Semester.

Der Unterricht findet in Biel, Aarbergstrasse 46 und Online statt.

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
5 Semester
ECTS
60
Gesamtkosten
ab 34.000 €
Studienform
Vollzeit
Standort
Biel, Online

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Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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