Data Science MSc.XU Exponential University of Applied Sciences

Der Masterstudiengang Data Science an der XU Exponential University of Applied Sciences vermittelt die notwendigen Werkzeuge, um aus Rohdaten praxisorientierte Lösungen zu entwickeln. Der Fokus liegt dabei auf KI und maschinellem Lernen, um Innovationen voranzutreiben und nachhaltige Auswirkungen zu erzielen. Das Programm zielt darauf ab, Führungskräfte auszubilden, die in der Lage sind, maschinelles Lernen, Big Data und ethische Erkenntnisse in einem der dynamischsten Technologie- und Forschungsumfelder Europas anzuwenden.

Im Studium werden folgende Kompetenzen erworben:

• Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Deep Learning und Entwicklung von KI-Modellen
• Big-Data-Analytik, statistische Modellierung und prädiktive Analytik
• Data Engineering, Cloud Computing und skalierbare Dateninfrastruktur
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, R, SQL sowie in neuen Data-Science-Tools und Frameworks
• Business Intelligence, Datenvisualisierung und strategische datengesteuerte Entscheidungsfindung

Methoden und Denkweisen, die vermittelt werden:

• Anwendung fortgeschrittener Forschungsmethoden und wissenschaftlichen Denkens auf komplexe Probleme
• Entwicklung von strategischem Denken für die datengesteuerte Unternehmenstransformation
• Verknüpfung von technischer Data Science mit Unternehmensstrategie und -abläufen
• Entwicklung von ethischem Bewusstsein in der KI-Entwicklung und im Datenschutz
• Aufbau von Führungsqualitäten für das Management von Data-Science-Teams und -Initiativen

Das Programm ist auf zwei Jahre ausgelegt (4 Semester, 120 ECTS) und kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Industrieprojekten. Es beinhaltet eine Forschungsarbeit, die sich auf aktuelle Data-Science-Anwendungen konzentriert, sowie Zugang zu Datenlaboren und High-Performance-Computing-Ressourcen. Die Studierenden werden von führenden Data Scientists und KI-Forschern betreut.

Absolventen sind in der Lage:

• Komplexe Data-Science-Projekte und fortgeschrittene KI-Initiativen zu leiten
• Skalierbare Machine-Learning-Systeme und Datenpipelines zu entwerfen und zu implementieren
• Strategische datengesteuerte Transformationen in Unternehmen verschiedener Branchen voranzutreiben
• Führungspositionen wie Chief Data Officer, Senior Data Scientist oder AI Research Director zu übernehmen
• Die Kluft zwischen Forschung und praktischen Geschäftsanwendungen zu überbrücken

Das Programm richtet sich an Data-Science-Experten mit Bachelor-Abschluss, erfahrene Analysten und Ingenieure, die in leitende Data-Science-Positionen wechseln möchten, Technologieexperten, die sich auf KI und maschinelles Lernen spezialisieren möchten, sowie Forscher und Akademiker, die sich für angewandte Data Science und Industrieanwendungen interessieren.

Mögliche Karrierewege nach dem Studium sind:

• Data Integration Specialist
• Generative AI Specialist
• Data Science Manager
• Business Data Analyst
• Ethical AI Researcher/Responsible AI Lead
• Big Data Engineer
• Quantitative Analyst (FinTech, HealthTech, ClimateTech)