
Kurzbeschreibung & Facts
Big Data und datenbasierte Entscheidungen gehören zu den grossen Herausforderungen der Gegenwart und der Zukunft: Daten werden in höchster Geschwindigkeit gesammelt, in riesigen Mengen aufbewahrt und ständig neu verknüpft. Wie lassen sich diese grossen und komplexen Datenbestände verarbeiten und nutzbar machen? Wie wird aus Daten Wissen?
Im Bachelorstudium haben Sie ein Fundament geschaffen. Auf der Masterstufe vertiefen Sie Ihre Kenntnisse mit vermehrt praxisorientierten Arbeiten. Im Masterstudium der Informatik mit Schwerpunkt Data Science lernen Sie, professionell grosse Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen, Zusammenhänge aufzuzeigen sowie Resultate ansprechend und interaktiv aufzubereiten.
Dazu werden Techniken und Theorien aus verschiedenen Feldern wie zum Beispiel der Statistik, der Informatik und der Kognitionswissenschaften eingesetzt. Sie schaffen damit die Grundlagen für strategische und operative Entscheidungen für Individuen, Unternehmen, Organisationen und die Gesellschaft als Ganzes.
Der Unterricht im Studiengang Data Science deckt die folgenden Themen ab:
- Data Management
- Algorithmen
- Fortgeschrittene Statistik und maschinelles Lernen
- Datenvisualisierung
- Ethik
Mit einem Masterabschluss in Data Science gehören Sie zu den wenigen Informatikerinnen und Informatikern in der Schweiz, die sich spezifisch auf die Analyse und die Verarbeitung von Daten spezialisiert haben, ein Aufgabengebiet mit ausserordentlichem Zukunftspotenzial. Die Palette möglicher Arbeitgeber reicht von Grossunternehmen im Dienstleistungssektor und internationalen IT-Unternehmen bis zu spezialisierten Kleinbetrieben.
Überdies besteht bei entsprechender Eignung die Möglichkeit, mit dem Doktorat eine ausgezeichnete Basis für eine akademische Laufbahn zu legen.
- Abschluss
- Master of Science
- ECTS
- 90
- Studienform
- Vollzeit
- Sprachen
- Deutsch
- Voraussetzungen
- Einschlägiger Bachelorabschluss
Empfehlungen
Standort der Universität Zürich
Rämistrasse 71, Zürich, Schweiz
Studiengänge
Allgemeines zum Data Science Studium
Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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