Der Lucerne Master in Computational Social Sciences (LUMACSS) ist ein interdisziplinäres Programm, das Absolventen mit den Kenntnissen und Fähigkeiten ausstattet, die erforderlich sind, um die wichtigsten sozialen Herausforderungen des digitalen Zeitalters zu bewältigen. LUMACSS wurde speziell für zwei Arten von Studierenden entwickelt: sozialwissenschaftliche Absolventen, die ihre Datenanalyse- und digitalen Rechenfähigkeiten verbessern möchten, und Absolventen der Computerwissenschaften, die lernen möchten, wie sie ihre Rechenfähigkeiten am besten auf sozialwissenschaftliche Daten und Forschungsfragen anwenden können. LUMACSS bietet eine einzigartige Gelegenheit, die Sozialwissenschaften und die Computerwissenschaften zu kombinieren. Das Programm bietet eine eingehende Lehre und Forschung über die Digitalisierung und ihre vielfältigen Auswirkungen auf moderne Gemeinwesen, Gesellschaften und Volkswirtschaften.
LUMACSS-Studierende entwickeln fundierte Kenntnisse der sozialwissenschaftlichen Grundlagen und erwerben gleichzeitig die statistischen, rechnerischen und Programmierkenntnisse, die erforderlich sind, um die sich schnell entwickelnde und komplexe soziale Dynamik einer sich digital wandelnden Welt zu verstehen und zu analysieren.
LUMACSS besteht aus vier Kernmodulen. Sie kombinieren verschiedene Disziplinen, nämlich Wirtschaft, Politikwissenschaft, Soziologie, Recht, Geschichte und die Computerwissenschaften. Das breit angelegte Programm entwickelt auch statistische und computergestützte Methoden und baut so Schlüsselqualifikationen für aktuelle und zukünftige Arbeitsmärkte auf. Die Studienleistungen umfassen insgesamt 120 ECTS-Punkte und beinhalten eine abschliessende Masterarbeit und deren Verteidigung (die mit 35 ECTS-Punkten bewertet werden).
Modul 1 (20 ECTS) umfasst Kurse aus Politikwissenschaft, Geschichte, Soziologie, Wirtschaft und Recht. Modul 2 (21 ECTS) umfasst Kurse, die darauf abzielen, die wissenschaftliche Kompetenz der Studierenden aufzubauen. Modul 3 (22 ECTS) entwickelt vielfältige Kompetenzen: Datenkompetenz und Managementfähigkeiten für den Umgang mit immer komplexeren Datensystemen, einschliesslich Datenzugriff, -verarbeitung und -speicherung; Computerkenntnisse für die Navigation in der Big-Data-Welt, einschliesslich Cloud Computing, Text Analytics, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Social Media APIs usw. Modul 4 (22 ECTS) bietet Studierenden drei Möglichkeiten, praktische Fähigkeiten zu erwerben und sich auf zukünftige Arbeitsmärkte vorzubereiten: Praktika, Capstone-Projekte und Wahlfächer.
Aufgrund des starken Fokus auf wissenschaftliche Methoden und Datenanalysefähigkeiten können LUMACSS-Absolventen mit zahlreichen Arbeitsmarktchancen rechnen. Typische Bereiche sind unter anderem: Data Science, Datenjournalismus, Marktforschung und Beratung, Jobs in Technologieunternehmen und Think Tanks, akademische Karrieren und neue Rollen in zukünftigen Arbeitsmärkten.
