Industrial Mathematics and Data AnalysisUniversität Bremen

Der Masterstudiengang Industrial Mathematics and Data Analysis richtet sich an Absolventen eines Bachelorstudiums, die sich in einem internationalen weiterführenden Studiengang qualifizieren möchten. Der Studiengang konzentriert sich auf die Anwendung moderner mathematischer Methoden zur Lösung von Problemen aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Industrie, wobei mathematische Methoden zur Analyse großer Datenmengen eine Schlüsselrolle spielen.

Durch die Aktivitäten des Zentrums für Industrielle Mathematik werden Studierende frühzeitig mit modernen mathematischen Methoden vertraut gemacht, um sie auf konkrete Probleme anzuwenden. Dies bietet die Möglichkeit, parallel zum Studium an Industrieprojekten zu arbeiten.

Der Studiengang besteht aus Vorlesungen und Seminaren zu Themen der industriellen Mathematik und Datenanalyse. Typischerweise werden Vorlesungen von Übungssitzungen mit wöchentlichen Aufgaben begleitet. Bei Seminaren erarbeitet jeder teilnehmende Student ein Thema und präsentiert es dem Publikum. Die spezifischen Themen für Vorlesungen und Seminare variieren von Semester zu Semester, und die Studierenden erstellen ihre eigenen individuellen Studienpläne.

Als gemeinsamer Startpunkt im ersten Semester dienen zwei Pflichtvorlesungen: „Mathematische Methoden für Datenanalyse und Bildverarbeitung“ und „Numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen“. Basierend darauf wählt jeder Student entweder Datenanalyse oder industrielle Mathematik zur Spezialisierung. In den folgenden Semestern werden Wahlfächer belegt, um sich zu spezialisieren bzw. im jeweils anderen Bereich zu vertiefen. Mögliche Themen sind: Maschinelles Lernen, Inverse Probleme, Angewandte Statistik, Parameteridentifikation (Bereich Datenanalyse) und Optimalsteuerung, Diskrete Optimierung, Adaptive FEM (Bereich industrielle Mathematik).

Im Mittelpunkt dieses Masterprogramms steht das „Modellierungsprojekt“: Teams von Studierenden erhalten reale Probleme aus Kooperationen mit Ingenieurinstituten oder Unternehmen zugewiesen. Sie nutzen mathematische Modellierungs-, Analyse- und Optimierungstechniken, um ihre Probleme zu lösen und Antworten für den Kunden zu finden. Insbesondere entwerfen, analysieren und führen die Studierenden Algorithmen für numerische Simulationen durch und visualisieren ihre Ergebnisse.

Der mathematische Teil des Programms wird durch Kurse aus einem technischen Anwendungsbereich ergänzt. Jeder Student wählt entweder Elektrotechnik, Maschinenbau, Geowissenschaften, Angewandte Physik oder Informatik als Nebenfach. Hierfür sind Grundkenntnisse aus dem Bachelorstudium unerlässlich.

Das gesamte letzte Semester ist der Masterarbeit gewidmet, einem individuellen Projekt zu einem aktuellen Forschungsthema unter Anleitung eines Experten.

Der Masterstudiengang Industrial Mathematics & Data Analysis umfasst vier Semester und insgesamt 120 CP (Credit Points). Er gliedert sich in folgende Bereiche:

• Grundlagen (18 CP): Vorlesungen zu „Numerische Methoden für PDE“ und „Mathematische Methoden für Datenanalyse und Bildverarbeitung“ (jeweils 9 CP).
• Bereich der Spezialisierung (27 CP): 2 Vorlesungen (Wahlfächer à 9 CP) plus eine weitere Vorlesung oder zwei Seminare („Wahlpflichtmodul“, 9 CP).
• Erweiterung (18 CP): 1 Vorlesung (9 CP) und 2 Seminare (zusammen 9 CP), unabhängig vom Spezialisierungsbereich.
• Modellierungsprojekt (15 CP).
• Technisches Anwendungsfach (12 CP).
• Masterarbeit (30 CP).

Der Spezialisierungsbereich kann entweder industrielle Mathematik oder Datenanalyse sein. Als technisches Anwendungsfach muss eines der folgenden Fächer gewählt werden: Elektrotechnik, Geowissenschaften, Informatik, Angewandte Physik oder Maschinenbau.

Der Abschluss bereitet auf eine Karriere in industrieller Forschung und Entwicklung, Datenanalyse oder anderen operativen Bereichen vor. Aufgrund seiner Forschungsorientierung bietet der Abschluss auch eine solide Grundlage für eine wissenschaftliche/akademische Laufbahn, die nahtlos in eine Promotion in angewandter Mathematik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften übergehen kann.

Absolventen der industriellen Mathematik arbeiten in verschiedenen Bereichen, insbesondere in den F&E-Abteilungen der Industrie, in der Softwareentwicklung oder als Berater für IT und Datenverarbeitung. Die Ausbildung in Industrial Mathematics and Data Analysis erfüllt die beruflichen Anforderungen und die Ansprüche von Unternehmen sehr gut: Sie ist primär interdisziplinär und praxisorientiert, und darüber hinaus werden Kompetenzen wie konzeptionell-analytisches Denken, Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, Kreativität und Ausdauer entwickelt.

Der Studiengang ist eng mit dem Zentrum für Industrielle Mathematik (ZeTeM) verbunden, dessen erklärtes Ziel es ist, die modernen mathematischen Methoden der Industrie und Wissenschaft zu vermitteln. Die Studierenden arbeiten an Forschungs- und Industrieprojekten des ZeTeM.

Der Fachbereich 03 Mathematik/Informatik verfügt über 14 Vollzeitprofessuren für mathematische Fächer, die zusammen mit wissenschaftlichen Mitarbeitern die Lehre für Studiengänge in Mathematik, Lehramt Mathematik, Industrielle Mathematik und Elementarmathematik abdecken. Zusätzliche Lehre wird von Honorarprofessoren und externen Dozenten erbracht.

Das Zentrum für Industrielle Mathematik arbeitet eng mit vielen Unternehmen, Instituten und Wissenschaftlern aus verschiedenen Branchen, Feldern und Ländern zusammen. Typische Beispiele sind ArianeGroup, AIRBUS, ArcelorMittal, Siemens AG und Volkswagen AG.