Data Science
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Masterstudiengang Data Science an der Universität Bielefeld ist ein interdisziplinäres, englischsprachiges Studienangebot, das sich mit der Analyse großer und komplexer Datenmengen befasst. Data Scientists sind in vielen gesellschaftlich relevanten Bereichen gefragt, beispielsweise in der Entwicklung intelligenter Fahrzeuge, im Bereich der künstlichen Intelligenz oder in sozialen Medien.

Das Studium vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Datenverarbeitung, statistische Modellierung, Visualisierung und Mustererkennung mit Methoden des maschinellen Lernens. Es werden sowohl IT-Kenntnisse als auch statistisches Wissen vermittelt, um neue Methoden des maschinellen Lernens zu entwickeln und moderne Werkzeuge der Datenextraktion anzuwenden. Das Programm wird von der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften und dem Zentrum für Statistik (ZeSt) gemeinsam mit der Technischen Fakultät durchgeführt, wodurch eine interdisziplinäre Arbeitsweise gefördert wird. Auch rechtliche und ethische Fragen moderner Machine-Learning-Ansätze werden thematisiert.

Absolventen sind für den Arbeitsmarkt gut gerüstet und können in verschiedenen Bereichen als Data Science Experten arbeiten.

Das Studium kann nur im Wintersemester aufgenommen werden und dauert in Vollzeit 4 Semester. Der Studiengang umfasst 120 Leistungspunkte.

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
4 Semester
ECTS
120
Studienform
Vollzeit
Standort
Bielefeld

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Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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