Ecological ForecastingUniversität Bayreuth

Das Studium verbindet Inhalte aus Ökologie, ökologischer Modellierung, Statistik, künstlicher Intelligenz, Fernerkundung, Philosophie und Wirtschaftswissenschaften. Die Module bauen aufeinander auf und behandeln ökologische Prognosen sowie den Umgang mit Unsicherheit und ihre Anwendung in Entscheidungsprozessen und im adaptiven Management.

Die Grundlagenmodule behandeln unter anderem Ökologie, wissenschaftliches Programmieren, Wahrscheinlichkeitstheorie, Deep Learning, statistische Modellierung, Fernerkundung sowie philosophische und verhaltensökonomische Aspekte der Entscheidungsfindung. In den Themenmodulen werden Prognosemethoden auf Wald-, Offenland-, Gewässer- und Systemökologie sowie Evolutions- und Naturschutzbiologie angewandt. Außerdem werden Prognoseansätze in Innovationsprojekten zur Nachhaltigkeit eingesetzt.

In Pilotstudien absolvieren Studierende individuelle Praktika, um spezialisierte Methoden zu erwerben und bestimmte Prognosebereiche kennenzulernen. Diese Praktika können bei externen regionalen, nationalen oder internationalen Organisationen oder in einer Forschungsgruppe der Fakultät stattfinden. Eine weitere Lehrveranstaltung bietet praktische Erfahrung in kollaborativer und interdisziplinärer Forschung zur Erstellung ökologischer Prognosen.

Module zu Forschungsproposal und Peer Review unterstützen die Planung des Masterprojekts und sehen strukturiertes Feedback durch Mitstudierende vor. Das Masterprojekt wird unter Betreuung eines Fakultätsmitglieds durchgeführt; es überschneidet sich zeitlich mit dem Peer-Review-Modul, sodass Rückmeldungen in die Masterarbeit einfließen können. Das Programm ist ein gemeinsames Angebot der Universität Bayreuth und der JMU Würzburg.