Big Data and Artificial Intelligence Profil Header Bild (KI-Generiert)

Kurzbeschreibung & Facts

Der Masterstudiengang "Big Data and Artificial Intelligence" an der Berlin School of Technology bildet Studierende zu Big Data- und KI-Experten aus. Neben Informatikmodulen und Expertenwissen im Bereich Datenanalyse und -aufbereitung, erlangen die Studierenden im Praxisprojekten wertvolle Arbeitserfahrung und stärken ihre Soft Skills.

Werde Big Data Spezialist:in! In unserem Masterprogramm für Big Data and Artificial Intelligence lernst du die neuesten Technologien kennen und erfährst, wie du KI-Tools erfolgreich in Unternehmen integrierst.

Unser Studiengang bietet dir eine Informatik-Ausbildung, die klassische Module wie Softwareentwicklung und Programmieren beinhaltet, zudem aber auch Spezialwissen im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz vermittelt.

Du lernst die neuesten Big Data Technologien kennen und weißt, wie man KI- und Machine Learning Tools in Unternehmen und im Business-Umfeld implementiert. Neben technologischer Expertise hilft dir das praxisorientierte Curriculum, deine analytischen, Business- und Soft-Skills in verschiedenen Projekten und Praktika zu vertiefen.

Du trainierst bereits im Studium deine interkulturellen, Management- und Kommunikationsfähigkeiten in Praxisprojekten und bist aufgrund deiner IT- und Managementausbildung ein:e gefragte:r Expert:in im heutigen und zukünftigen Arbeitsmarkt.

Mit deinem Abschluss stehen dir folgende und weitere Karrierewege offen:

  • Positionen im Bereich Business Analytics
  • Managementpositionen im Marketing und Strategischen Management
  • IT-Manager:in
  • IT-Berater:in

Im M.Sc. Computer Science – Big Data and Artificial Intelligence erwirbst du in den ersten zwei Semestern fundiertes Wissen in Bereichen wie Softwareentwicklung, maschinelles Lernen, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz. Du lernst, komplexe Daten zu analysieren, Machine Learning-Algorithmen anzuwenden und Cloud-Lösungen zu entwickeln. Das dritte Semester bietet dir die Möglichkeit, dein Wissen in einem Praktikum oder Forschungsprojekt in der Praxis anzuwenden. Im vierten Semester widmest du dich wissenschaftlichem Arbeiten, führst ein Masterprojekt durch und schließt dein Studium mit der Masterarbeit und deren Verteidigung ab.

Neben Fach- und Methodenkompetenzen sind Sozial- und Selbstkompetenzen heute entscheidend. Das innovative, erfolgreiche und ausgezeichnete CORE-Prinzip der SRH University fördert eigenverantwortliches und aktives Lernen, sodass du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst – für einen klaren Wettbewerbsvorteil.

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
4 Semester
ECTS
120
Kosten/Monat
ab 750 €
Studienform
Vollzeit
Sprachen
Englisch
Voraussetzungen
Einschlägiger Bachelorabschluss, Allgemeine Hochschulreife, Keine

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