Computervisualistik - Dual
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Kurzbeschreibung & Facts

Das duale Studium Computervisualistik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg ist ein interdisziplinärer Studiengang, der sich mit der Erstellung und Analyse von Bildern mithilfe des Computers befasst. Dieser Studiengang wird in Deutschland nur in Magdeburg und Koblenz angeboten.

Das Studium richtet sich an Studierende mit breit gefächerten Interessen und vermittelt fundiertes Fachwissen in Kernbereichen der Informatik wie Datenbanken, Programmierung, Mathematik und Software-Engineering. Darüber hinaus erwerben die Studierenden spezielle Kenntnisse in bildbezogenen Teilgebieten der Informatik wie Computergrafik, Bildverarbeitung und Algorithmische Geometrie. Ebenso werden Grundkenntnisse in Geisteswissenschaften vermittelt, die für die Entwicklung von Computersystemen wesentlich sind, beispielsweise in Wahrnehmungspsychologie oder Erziehungswissenschaft.

Die Studierenden werden befähigt, ihr Informatikwissen in Anwendungsfächern wie Medizin oder Konstruktion und Design einzusetzen, um dort Aufgaben zu lösen.

Für die Zulassung ist ein Ausbildungsvertrag mit einem Unternehmen erforderlich.

Abschluss
Bachelor of Science
Regelstudienzeit
9 Semester
Studienform
Vollzeit
Standort
Magdeburg

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Studiengänge

Computer Science

Allgemeines zum Computer Science Studium

Das Computer Science-Studium ist eine vielseitige und lohnende Option für Studieninteressierte, die ein anspruchsvolles akademisches Programm in einem sich schnell entwickelnden Bereich absolvieren möchten. Computer Science Studierende erwerben ein tiefes Verständnis der Theorie, Methodologie und Techniken hinter dem Entwurf, der Entwicklung und dem Betrieb von Computersystemen. Sie erlernen auch, wie die Computersprache verwendet wird und erhalten eine umfassende Ausbildung in der Programmierung und der Softwareentwicklung, um verschiedene Programme und Anwendungen zu erstellen. Datenstrukturen und Algorithmen sind ebenso wichtiger Bestandteil des Studiums. Dieses Wissen ermöglicht es ihnen, neue und effektivere Lösungen für komplexe, technische Probleme zu finden.

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