
Applied Data Science & AI Management (M.Sc.)Nordakademie
Kurzbeschreibung & Facts
Das berufsbegleitende Masterstudium Applied Data Science & AI Management vermittelt vertiefte Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und Data Engineering. Das praxisorientierte Studium richtet sich an Berufstätige aus technischen, naturwissenschaftlichen und wirtschaftlichen Bereichen. Es bietet eine Kombination aus modernen Datenwissenschaftsmethoden, künstlicher Intelligenz und Business-Analytics-Fähigkeiten mit praxisorientiertem Managementwissen. Die Studierenden lernen, technische Erkenntnisse klar zu kommunizieren und die Lücke zwischen IT, Fachabteilungen und Management zu schließen. Sie entwickeln die Fähigkeit, geeignete Anwendungsfälle für Data-Science- und KI-Projekte zu identifizieren, diese technisch einzuordnen und ihr Potenzial realistisch einzuschätzen.
Das Studium ist als Teilzeit-Masterabschluss konzipiert und wird im Blended-Learning-Format angeboten. Dies kombiniert Selbstlernmodule mit Präsenzphasen. Es gibt 12 Module, die nacheinander absolviert werden, wobei jedes Modul 2,5 Tage Präsenzunterricht in Hamburg umfasst. Zusätzlich gibt es Selbststudium über eine Online-Lernplattform und Literatur vor jeder Präsenzphase. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Die Betreuung erfolgt durch das Studienbüro Hamburg und Dozenten mit Praxiserfahrung, sowohl persönlich als auch online.
Die Inhalte des Studiums umfassen:
- Grundlagenmodule: Data Science Project Management, Data Analytics Programming, Statistical Methods, Scientific Work & Ethics.
- Pflichtmodule: Data Management, Reporting & Visualisation, Business Analytics, Multivariate Data Analysis, Machine Learning, Applied Artificial Intelligence.
- Wahlpflichtmodule (zwei auswählbar): Process Mining, AI in Autonomous Systems – Planning, Knowledge & Decision-Making Logic, AI Integration in Business.
Optional können internationale Wochen in europäischen Städten sowie in China, Indien oder den USA besucht werden, um eine internationale Perspektive auf Data Science, Analytics und KI-gesteuerte Geschäftsmodelle zu gewinnen. Die Masterarbeit hat eine Bearbeitungszeit von fünf Monaten.
Karriereperspektiven umfassen die Fähigkeit, datengesteuerte Projekte zu planen, zu strukturieren und zu leiten, sowie als Ansprechpartner für die Übersetzung komplexer Analysen zu fungieren. Absolventen können als Applied Data Scientist im Bereich Business Analytics oder im Data Science Projektmanagement tätig sein.
- Abschluss
- Master of Science
- Regelstudienzeit
- 4 Semester
- Studienform
- Teilzeit
- Sprachen
- Deutsch
- Standort
- Hamburg
- Voraussetzungen
- Einschlägiger Bachelorabschluss, Berufliche Qualifikation
Empfehlungen
Standort der Nordakademie
Köllner Chaussee 11, Elmshorn, Deutschland
ISCED Bereiche
Studiengänge
Allgemeines zum Data Science Studium
Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.
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