Computer Science
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Kurzbeschreibung & Facts

Das Computer Science BSc (Hons) Programm an der Lancaster University Leipzig ist ein dreijähriger Bachelorstudiengang, der eine dynamische Disziplin mit vielfältigen Anwendungen und Karrierewegen bietet. Das Programm erforscht die Theorie und Praxis der innovativen und experimentellen Informatik und ermöglicht es den Studierenden, umfassende professionelle und technische Fähigkeiten zu entwickeln.

Das Programm vermittelt technische und professionelle Fähigkeiten, die für eine breite Palette von Karrieren erforderlich sind. Die Absolventen arbeiten mit großen Technologieunternehmen wie IBM, Google, BBC und BAE zusammen. Andere nutzen ihre Fähigkeiten in den Bereichen Softwaredesign, -entwicklung und -management in KMUs oder gründen eigene technologieorientierte Unternehmen. Viele entscheiden sich auch für ein MSc- oder PhD-Studium.

Im ersten Jahr erhalten die Studierenden ein umfassendes Verständnis der grundlegenden Prinzipien der Disziplin in Kombination mit ihrer modernen Anwendung. Sie erwerben Fähigkeiten und Erfahrungen in einer Reihe von Modulen wie Softwareentwicklung, Grundlagen der Informatik, Professionalität in der Praxis oder digitale Systeme. Der Ansatz ist praxisorientiert, und die Studierenden werden ermutigt, Systeme und Software zu entwickeln und zu analysieren. Sie arbeiten auch mit dem Feedback der Endbenutzer zusammen, um Lösungen zu verfeinern und anzupassen.

Nach einem Überblick über das Fach im ersten Jahr werden die Studierenden durch Themen motiviert, die im zweiten und dritten Jahr immer tiefer und spezialisierter werden. Sie erforschen die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz und werden so auf die fortgeschritteneren KI-Module im dritten Jahr vorbereitet.

Das dritte Jahr bietet die Möglichkeit, eine Reihe von Modulen zu erkunden und ein individuelles Projekt mit einem der Akademiker durchzuführen. Dies ermöglicht es, die im Laufe des Studiums erworbenen Fähigkeiten anzuwenden und weiterzuentwickeln.

Das Programm umfasst Module wie Digital Systems, Fundamentals of Computer Science, Professionalism in Practice und Software Development im ersten Jahr. Im zweiten Jahr folgen Advanced Programming, Algorithms, Computer Networks and Systems, Computer-Human Interaction, Data Engineering, Secure Cyber Systems, Software Design und Artificial Intelligence Concepts sowie ein Computer Science Group Project. Das dritte Jahr beinhaltet Advanced Networking, Distributed Systems, Languages and Compilation, Secure Cyber Physical Systems, Computer Vision, Deep Learning und ein Abschlussprojekt.

Das Programm wird durch eine Kombination aus Vorlesungen in kleinen Gruppen und Gruppen-basierten Tutorien vermittelt. Die Bewertung erfolgt durch Einzel- oder Gruppenarbeiten, Forschungsprojekte und Prüfungen. Es wird erwartet, dass die Studierenden selbstständig lernen, um das Gelernte zu ergänzen und ihr persönliches Wissen zu erweitern.

Ein Abschluss in Informatik kann eine Reihe von Karrieremöglichkeiten eröffnen, darunter Anwendungsentwickler, Cyber Security Analyst, Data Analyst, Data Scientist, Game Developer, Information Systems Manager, IT Consultant, Machine Learning Engineer, Multimedia Programmer, Web Developer, Web Designer, Software Engineer und QA/Test Automation Engineers.

Abschluss
Bachelor of Science
Regelstudienzeit
3 Semester
Gesamtkosten
ab 18.000 €
Studienform
Vollzeit
Standort
Leipzig, Germany

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Studiengänge

Computer Science

Allgemeines zum Computer Science Studium

Das Computer Science-Studium ist eine vielseitige und lohnende Option für Studieninteressierte, die ein anspruchsvolles akademisches Programm in einem sich schnell entwickelnden Bereich absolvieren möchten. Computer Science Studierende erwerben ein tiefes Verständnis der Theorie, Methodologie und Techniken hinter dem Entwurf, der Entwicklung und dem Betrieb von Computersystemen. Sie erlernen auch, wie die Computersprache verwendet wird und erhalten eine umfassende Ausbildung in der Programmierung und der Softwareentwicklung, um verschiedene Programme und Anwendungen zu erstellen. Datenstrukturen und Algorithmen sind ebenso wichtiger Bestandteil des Studiums. Dieses Wissen ermöglicht es ihnen, neue und effektivere Lösungen für komplexe, technische Probleme zu finden.

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