CAS Big Data
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Kurzbeschreibung & Facts

Der CAS Big Data Analytics e Machine Learning richtet sich an Fachkräfte, die sich für die Arbeit im Bereich der Datenanalyse interessieren. Der Studiengang bildet Fachkräfte aus, die in der Lage sind, Daten auszuwählen, zu verarbeiten und zu nutzen, um nützliche Informationen für die Prozesse und die Unternehmensstrategie zu gewinnen. Nach Abschluss der Ausbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Algorithmen, Technologien und Plattformen für die Datenanalyse zu nutzen und mithilfe von Datensätzen Klassifizierungs-, Profilierungs-, Empfehlungs- oder Entscheidungsmodelle zu implementieren.

Im Einzelnen werden folgende Kenntnisse und Fähigkeiten vermittelt:

  • Kenntnisse der Technologien und Plattformen, die für die Analyse von Big Data verwendet werden können
  • Kenntnisse und Anwendung von Algorithmen für die Datenanalyse
  • Verständnis und Implementierung von Klassifizierungs-, Regressions-, Clustering- und Empfehlungsmodellen; deren Verwendung zur Analyse großer Datenmengen
  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning und dessen Anwendung auf Datensätze
  • Kenntnisse von Werkzeugen und Softwareplattformen zur Realisierung von Datenanalyseanwendungen.

Das Programm umfasst folgende Module:

  • Einführung in die künstliche Intelligenz (KI)
  • Werkzeuge und Frameworks für die Entwicklung intelligenter Systeme
  • Data Mining
  • Machine Learning
  • Technologien für Big Data
  • Vorhersage von Zeitreihen
  • Cloud-Plattformen für Analytics und Machine Learning
  • Deep Learning

Der Kurs findet im Blended-Learning-Modus statt, mit Präsenzunterricht und gleichzeitiger Fernlehre. Diejenigen, die physisch nicht in der Lage sind, Lugano zu erreichen, können den gesamten Kurs aus der Ferne verfolgen. Die Prüfungen werden mit einem schriftlichen und einem mündlichen Teil organisiert.

Abschluss
Certificate of Advanced Studies
Regelstudienzeit
1 Semester
ECTS
12
Gesamtkosten
ab 5.400 €
Studienform
Vollzeit
Standort
Lugano-Viganello

Empfehlungen

Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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