M.Sc. Business Intelligence & Data Science
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Masterstudiengang Applied Data Science an der ISM vermittelt umfassende Methodenkenntnisse zur fundierten Datenabfrage sowie zur intelligenten und automatischen Datenauswertung. Neben IT-Themen werden auch Unternehmensanalysen und praxisnahe Beratungsprojekte behandelt. Absolventen sind in der Lage, wichtige Vorhersagen zu treffen und unternehmerische Ziele effektiver zu erreichen.

Der Studiengang ist international ausgerichtet und beinhaltet ein integriertes Auslandssemester an einer von rund 190 Partnerhochschulen. Hierdurch können die Studierenden ihr Fachwissen in einem internationalen Kontext vertiefen, ihre Sprachkenntnisse perfektionieren und interkulturelle Besonderheiten kennenlernen. Es besteht auch die Möglichkeit, einen zweiten internationalen Abschluss (Double Degree) zu erwerben.

Das Studium kann in Vollzeit oder berufsbegleitend absolviert werden. Es gibt auch die Option "Fast Track", bei der das Auslandssemester entfällt und das Studium in 3 Semestern mit 90 ECTS abgeschlossen werden kann. Voraussetzung für den M. Sc. Data Science sind 210 ECTS aus dem Bachelor.

Die ISM legt großen Wert auf die Qualität der Lehre und hat die AACSB Akkreditierung erhalten. In allen zehn Kategorien des CHE-Masterrankings erreichte die ISM vier von fünf Sternen. Besonderes Lob gab es zum Beispiel für die Unterstützung bei Auslandsaufenthalten, Lehrangeboten und für den sehr guten Kontakt zur Berufspraxis.

Absolventen des Studiengangs Applied Data Science sind in verschiedenen Berufsfeldern tätig, wie z.B. als Data Scientist, IT-Projektleiter, Prozessoptimierer oder Wirtschaftsinformatiker. Sie finden Karrieremöglichkeiten in der wachsenden Welt der Wirtschaftsinformatik.

Der Studiengang ist nicht mit einem Numerus Clausus (NC) zulassungsbeschränkt. Zur Prüfung der Motivation, der Fähigkeiten und der Persönlichkeitsstruktur nimmst du an einem internen Aufnahmetest teil.

Der Data Science Master kann in Dortmund, München, Hamburg und Stuttgart studiert werden.

Abschluss
Master of Science
Regelstudienzeit
4 Semester
ECTS
90
Studienform
Vollzeit
Standort
Dortmund, München, Hamburg, Stuttgart
Empfehlungen
Studiengänge
Data Science
Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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