CAS Big Data Analytics
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Kurzbeschreibung & Facts

Der CAS Big Data Analytics an der Hochschule Luzern vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Big Data. Das Programm richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die in der Lage sein müssen, grosse Datenmengen zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Was Sie mit diesem Studium erreichen können:

  • Sie erwerben fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Mining, Machine Learning und Predictive Analytics.
  • Sie lernen, Big-Data-Technologien und -Plattformen effektiv einzusetzen.
  • Sie entwickeln die Fähigkeit, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln.
  • Sie sind in der Lage, Big-Data-Projekte erfolgreich zu planen und umzusetzen.

Inhalte des Studiums:

  • Grundlagen von Big Data und Data Science
  • Data Mining-Techniken
  • Machine Learning-Algorithmen
  • Predictive Analytics
  • Big-Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
  • Datenvisualisierung
  • Ethische und rechtliche Aspekte von Big Data

Der CAS Big Data Analytics ist modular aufgebaut und ermöglicht eine flexible Anpassung an die individuellen Bedürfnisse der Teilnehmenden. Das Programm wird von erfahrenen Dozenten aus Wissenschaft und Praxis geleitet.

Abschluss
Certificate of Advanced Studies
Studienform
Vollzeit
Standort
Luzern

Empfehlungen

Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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