Bachelor of Science in Mobility, Data Science and Economics

Bachelor of Science in Mobility, Data Science and EconomicsHochschule Luzern

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Kurzbeschreibung & Facts

Der Bachelor of Science in Economics and Data Science in Mobility an der Hochschule Luzern ist ein Studiengang, der sich mit der Zukunft der Mobilität auseinandersetzt. Er verbindet ökonomisches Fachwissen mit Methoden der Datenanalyse, um die Mobilität von morgen zu gestalten.

Was Sie mit diesem Studium machen können:

Sie entwickeln datenbasierte Geschäftsmodelle für Mobilitätsanbieter.

Sie optimieren Verkehrsflüsse und entwickeln intelligente Mobilitätslösungen.

Sie analysieren Mobilitätsdaten, um Trends zu erkennen und Prognosen zu erstellen.

Sie arbeiten an der Schnittstelle von Wirtschaft, Technologie und Umwelt.

Inhalte des Studiums:

Ökonomie:

Grundlagen der Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre, Finanzwissenschaft

Datenanalyse:

Statistik, Data Mining, Machine Learning, Big Data

Mobilität:

Verkehrswesen, Logistik, Mobilitätsmanagement, Nachhaltige Mobilität

Informatik:

Programmierung, Datenbanken, Datenvisualisierung

Der Studiengang vermittelt Ihnen die notwendigen Kompetenzen, um die Herausforderungen der Mobilitätsbranche zu meistern und innovative Lösungen zu entwickeln. Sie lernen, komplexe Daten zu analysieren, ökonomische Zusammenhänge zu verstehen und technologische Möglichkeiten zu nutzen.

Mit diesem Studium sind Sie bestens gerüstet für eine Karriere in der Mobilitätsbranche, beispielsweise bei Mobilitätsanbietern, Verkehrsunternehmen, Beratungsfirmen oder in der öffentlichen Verwaltung.

Abschluss: Bachelor of Science

Studienform: Vollzeit

Standort: Hochschule Luzern

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Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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