Data Science und Business Analytics

Data Science und Business AnalyticsHochschule Aalen

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Kurzbeschreibung & Facts

Das berufsbegleitende Masterstudium Data Science und Business Analytics an der Hochschule Aalen richtet sich an Berufstätige, die sich in diesen Bereichen spezialisieren und weiterentwickeln möchten. Es vermittelt vertiefte Kenntnisse in Informatik, Wirtschaftsinformatik und BWL. Das Studium kann mit 90 oder 120 CP (Credit Points) absolviert werden. Durch ein breites Angebot an Pflicht- und Wahlpflichtmodulen können Studierende individuelle Schwerpunkte setzen, insbesondere in den Bereichen Business Analytics und Big Data.

Ein innovatives Blended-Learning-Konzept ermöglicht die Vereinbarkeit von Studium, Beruf und Privatleben. Nach dem Abschluss sind die Absolventen qualifiziert für Fach- und Führungsaufgaben, beispielsweise als Data Scientist oder Leiter der Systementwicklung/Business Intelligence. Auch Tätigkeiten als CIO oder im General Management sind möglich. Die Absolventen agieren als interdisziplinäre "Dolmetscher" zwischen kaufmännischen und technischen Bereichen.

Zulassungsvoraussetzungen:

Berufsqualifizierender Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder BWL

Ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung

Ein Quereinstieg ist mit entsprechenden Vorkenntnissen möglich. Bei fehlender Berufserfahrung oder zum Erwerb von Vorkenntnissen kann ein Kontaktstudium absolviert werden.

Studiengebühren:

90-CP-Programm: 9.240 €

120-CP-Programm: 11.550 €

Die Studiengebühren werden semesterweise in Raten bezahlt. Zusätzlich fällt ein Semesterbeitrag von 154 € an.

Abschluss: Master of Science

ECTS: 90

Gesamtkosten: ab 9.240 €

Studienform: Vollzeit

Empfehlungen

Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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