Information ManagementGraduate School Rhein-Neckar

Das Zertifikat „Information Management“ führt Sie in die Themengebiete der Business Intelligence sowie Data Science ein. Sie erlernen, wo und wie Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) z. B. mittels Machine Learning betriebliche Entscheidungsprobleme optimieren kann. Dabei werden Ihnen fortschrittliche Analysewerkzeuge und Konzepte zur Problembewältigung vermittelt. Danach sind Sie in der Lage Entscheidungsvorlagen für das Top-Management zu erarbeiten und schlüssig zu kommunizieren.

Der vier­tägige Online-Zertifikatskurs „Information Management“ vermittelt Ihnen fundierte Kenntnisse in Business Analytics, Data Science und Machine Learning. Sie lernen, wie moderne Technologien betriebliche Entscheidungsprozesse optimieren und datengetriebene Strategien effizient umgesetzt werden.

Der Kurs ist praxisnah und anwendungsorientiert mit aktuellen Software-Lösungen und realen Fallstudien. Er bietet fundiertes Wissen in nur 4 Tagen, ist eine kompakte, intensive Weiterbildung mit direktem Mehrwert und schließt mit einem anerkannten Zertifikat ab. Es werden 6 ECTS-Punkte vergeben, die auf den MBA Digital & IT Management anrechenbar sind. Das Lernen erfolgt flexibel online mit Live-Interaktion und individuellem Coaching.

Die Zielgruppe sind Fach- & Führungskräfte aus IT, Controlling, Strategie & Business Development, Datenanalyst:innen und BI-Spezialist:innen sowie Entscheider:innen, die datengetriebene Prozesse optimieren wollen.

Die Inhalte umfassen:

• Business Analytics: Datenhaltungskonzepte (relationale Datenbanken, multidimensionale Datenbanken, OLAP, Data), Anbindung interner und externer Datenquellen, Aufbau und Anpassung von Datenmodellen auf Basis der Datenquellen (KPI’s und Auswertungsdimensionen, Auswertungshierarchien), Aufbau und Anwendung multidimensionaler Analytik auf Basis der generierten Datenmodelle, Explorative Datenanalyse, Konzepte von Dashboards und Storyboards.
• Big Data & Data Science: Foundation (e.g. Machine Learning, Supervised, Unsupervised Learning), Analytic Cycle, Data Acquisition, Data Exploration, Data Preparation, Modelling, Model Evaluation, Special Topics (e. g. Ensemble Learner, Model Optimization).
• Exercises and Cases in Information Management: Selbstständiges Anwenden der erlernten Theorie aus Business Analytics bzw. Big Data & Data Science in Fallstudien aus der Geschäftspraxis unter Verwendung aktueller Software-Lösungen.

Die Prüfungsleistung besteht aus einer Projektarbeit und dazugehöriger Präsentation. Die Prüfungskosten sind im Zertifikatspreis enthalten.

Voraussetzung für die Teilnahme an der Prüfung und den Erwerb des Hochschulzertifikats ist ein Erststudium oder eine Hochschulzugangsberechtigung sowie mind. 3 Jahre Berufstätigkeit.