Bachelor in Data Science
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Kurzbeschreibung & Facts

Das Data Science Programm an der FHNW bietet eine flexible und praxisorientierte Ausbildung, die auf die individuellen Bedürfnisse der Studierenden zugeschnitten ist. Der Studiengang zeichnet sich durch minimalen Präsenzunterricht, vielfältige individuelle Lernpfade und ein unterstützendes Coaching-Programm aus. Die Studierenden profitieren von modernen Lernräumen und einer informellen, partnerschaftlichen Programmkultur.

Ab Herbst 2025 wird zusätzlich das Zertifikat "Data Science 4 Sustainability" angeboten. Dieses Zertifikat vermittelt ein umfassendes Verständnis für Nachhaltigkeitsthemen und zeigt, wie Data-Science-Tools zur Entwicklung nachhaltiger Lösungen eingesetzt werden können.

Ein besonderes Merkmal des Programms ist der exklusive KI-Tutor, ein Chatbot, der den Studierenden rund um die Uhr mit Zugriff auf alle Modulmaterialien unterstützt. Dieser Tutor wurde von Data-Science-Studierenden mitentwickelt und demonstriert die Fähigkeit der Absolventen, modernste KI-Anwendungen auf höchstem Niveau zu entwickeln.

Im Bachelorstudium Data Science wird auf traditionelle Vorlesungen verzichtet. Stattdessen wird auf flexibles, vernetztes und praxisorientiertes Lernen gesetzt.

Der Studiengang Data Science vermittelt fundierte Fachkenntnisse und die Fähigkeit, sich schnell in verschiedene Themen einzuarbeiten, kritisch zu denken und kreative Lösungen zu entwickeln.

Abschluss
Bachelor of Science
Regelstudienzeit
6 Semester
ECTS
180
Studienform
Vollzeit
Standort
Brugg-Windisch

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Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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