Computational EngineeringFH Münster

Der Studiengang Computational Engineering ist der Nachfolger des Studiengangs Maschinenbauinformatik. Er ist ein interdisziplinärer Studiengang, der die Bereiche Maschinenbau, Informatik und Simulationstechnik miteinander verbindet. Das Ziel ist, Probleme im Maschinenbau durch die Programmierung eigener Algorithmen und die Nutzung professioneller Computerwerkzeuge zur Modellierung und Simulation zu lösen.

Der Studiengang bietet eine interdisziplinäre Ausbildung, die technisches Wissen mit moderner Computertechnologie kombiniert. Dies eröffnet Karrierechancen in Branchen wie Automotive, Luft- und Raumfahrt oder erneuerbare Energien. Die Praxisorientierung bereitet optimal auf reale Anwendungsfälle vor, und die erworbenen Fähigkeiten sind für den Erfolg in einer digitalisierten Welt gefragt.

Nach Abschluss des Studiums beherrschen die Absolventen das Zusammenspiel von klassischem Maschinenbau, Simulationstechniken sowie angewandter und technischer Informatik. Sie können die dafür benötigten Werkzeuge implementieren, anwenden und weiterentwickeln. Aktuelle Entwicklungen in Bereichen wie Robotik, Autonomes Fahren oder Künstliche Intelligenz fließen kontinuierlich in die Lehrinhalte ein.

Die Inhalte und der Studienverlauf sind darauf ausgelegt, eine umfassende interdisziplinäre Ausbildung zu bieten. In den ersten Semestern stehen ingenieurwissenschaftliche Grundlagen im Vordergrund, während in späteren Semestern der Fokus auf Simulationstechniken und Informatikaspekten liegt. Detaillierte Informationen zum Studienverlauf und zu den Modulen sind in einem interaktiven Studienverlaufsplan auf der Seite zu finden.

Der Studiengang ist praxisorientiert und bietet eine hervorragende Ausbildung durch zeitgemäße Inhalte, projektbezogenes Arbeiten, einen durchdachten Studienaufbau, überschaubare Lerngruppen, gut ausgestattete Labore und hohen Anwendungsbezug. Nach dem Bachelorabschluss kann die Studienrichtung in der Master-Vertiefungsrichtung Computational Engineering des Masterstudiums Maschinenbau fortgesetzt werden.

Die Inhalte des Studiums umfassen unter anderem:

• Mathematik 1 (8 CP), Physik (6 CP), Statik (5 CP), Werkstoffe (5 CP), Grundlagen der Konstruktion (6 CP) im 1. Semester.
• Grundlagen der Konstruktion (3 CP), Grundlagen der Programmierung (5 CP), Informationsverarbeitung (5 CP), Mathematik 2 / Statistik (7 CP), Elastostatik (5 CP), Grundlagen der Computersimulation (5 CP) im 2. Semester.
• Elektrotechnik (5 CP), Numerik Software (5 CP), Objektorientierte Programmierung (5 CP), Thermofluiddynamik (5 CP), Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre (5 CP), Wahlpflichtmodule (5 CP), Kommunikation (0 CP) im 3. Semester.
• Wahlpflichtmodule (5 CP), Grundzüge der FEM (5 CP), Steuerungstechnik (5 CP), Strömungssimulation (5 CP), Datenbanken und Datenvisualisierung (5 CP), Mess- und Sensortechnik (5 CP) im 4. Semester.
• Wahlpflichtmodule (5 CP), Modellbildung und Simulation (5 CP), Regelungstechnik (5 CP), Simulation energietechnischer Systeme (5 CP), English for Science and Engineering (5 CP), Maschinelles Lernen (5 CP) im 5. Semester.
• Praxisphase (15 CP), Abschlussarbeit B.Sc. Computational Engineering PO 2025 (12 CP), Kolloquium B.Sc. Computational Engineering PO 2025 (3 CP) im 6. Semester.