Data Science and Artificial Intelligence Bewertungen Profil Header Bild

Data Science and Artificial Intelligence BewertungenFH JOANNEUM

Bewertungen

5,0
15.8.2026
Studienstart 2025
2. Semester
Verifizierte/r Student*in

Challenging but practical studies that are helping me build useful skills and prepare for my future career.

I would definitely recommend studying at FH JOANNEUM. From my own experience as a student, I like that the courses are not only focused on theory but also include practical projects and real-world applications. The lecturers are generally supportive, and I have had many opportunities to improve my technical skills, teamwork, and problem-solving abilities. I also enjoy the international environment and meeting students from different backgrounds. Of course, some courses can be challenging, but overall I feel that studying at FH JOANNEUM is helping me prepare well for my future career.

PraxisnahLaufende LeistungsnachweiseViel Eigeninitiative nötigAktives Campusleben

The biggest plus for me is the practical approach. We work on real projects and not only theory, which makes the subjects more interesting and useful for future jobs. I also like the international environment and the support from the lecturers.

Sometimes the workload can be quite high, especially when several projects, assignments, and exams come at the same time. Better coordination between some courses would make the study experience easier.

5,0
10.7.2025
Studienstart 2025
Verifizierte/r Student*in

Kein Bewertungstext

4,4
31.3.2023
Studienstart 2021
Verifizierte/r Student*in

Hoher Workload aber interessante Themengebiete

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Bewertungen nach Sternen

5 Sterne3

Gesamtbewertung

4,8
3 Bewertungen
Studieninhalte
5,0
DozentInnen
4,7
Lehrveranstaltungen
4,7
Ausstattung
5,0
Organisation
5,0
Bibliothek
5,0
Digitales/Distance Learning
4,3
Gesamteindruck
4,7

Studiengänge

Data ScienceInformatik

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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