Bachelor in Computational and Data Science
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Kurzbeschreibung & Facts

Der Bachelorstudiengang Computational and Data Science an der Fachhochschule Graubünden (FHGR) vermittelt Kenntnisse in angewandter Informatik, Data Science und Computersimulationen. Diese Bereiche sind heutzutage allgegenwärtig und verbessern unsere Lebensqualität durch datenbasierte Anwendungen und nachhaltige Geschäftsmodelle.

Das Studium beginnt mit drei Disziplinen, aus denen Sie später eine Spezialisierung wählen können. Sie werden als Experte in den Bereichen angewandte Informatik, Data Science und künstliche Intelligenz oder Computersimulationen ausgebildet. Dies ermöglicht Ihnen, spannende Aufgaben in den Bereichen Technik, Life Sciences und Engineering zu übernehmen.

Der Studiengang wird in Vollzeit über 3 Jahre oder in Teilzeit über 4 Jahre angeboten. Der Studienort ist Chur, wobei ein Auslandssemester optional ist. Der Studienbeginn ist im September. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie den Titel Bachelor of Science FHGR in Computational and Data Science.

Die FHGR fördert dynamisches Denken und proaktives Handeln. Das Studienangebot basiert auf praktischen Herausforderungen in Wirtschaft und Gesellschaft. Die Hochschule bildet über 2.200 Studierende zu verantwortungsbewussten Persönlichkeiten aus. Die inter- und transdisziplinäre Forschung konzentriert sich auf Applied Future Technologies, Alpine Region Development und Entrepreneurial Management.

Abschluss
Bachelor of Science
Regelstudienzeit
3 Semester
Studienform
Vollzeit
Standort
Chur

Empfehlungen

Studiengänge

Data Science

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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