KI im Management (B.A.) Profil Header Bild

Kurzbeschreibung & Facts

Sie lernen in diesem betriebswirtschaftlichen Studium, welches Potenzial im Einsatz von KI-Technologien in Unternehmen steckt und wie dieses ausgeschöpft werden kann, um ganze Unternehmenslandschaften positiv umzugestalten. Hierfür analysieren Sie Anwendungsmöglichkeiten von KI-Tools, um innovative Modelle zu entwickeln, die die Effizienz einzelner Geschäftsprozesse steigern können. Mit praxisnahen Anwendungsfällen erkennen Sie die Auswirkungen von KI auf Wirtschaft und Gesellschaft. Sie erwerben Fach- und Führungskompetenzen, um Unternehmen bei der digitalen Transformation zu unterstützen und KI-Technologien strategisch zu integrieren.

Abschluss
Bachelor of Arts
Regelstudienzeit
6 Semester
ECTS
180
Gesamtkosten
ab 14.004 €
Kosten/Monat
ab 229 €
Studienform
Vollzeit
Sprachen
Deutsch
Standort
Vollzeit, Teilzeit, Berufsbegleitend, Duales Studium, Fernstudium
Studienbeginn
Jederzeit
Weitere Informationen zum Studiengang

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Standort der AKAD University

Heilbronner Str. 86, Stuttgart, Deutschland

Foto von Stuttgart
Stuttgart60.000 Studierende
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Studiengänge

Data ScienceMarketingPersonalmanagement & HRLogistik

Allgemeines zum Data Science Studium

Das interdisziplinäre Data Science-Studium befasst sich mit der Erforschung, Bearbeitung und Modellierung von Daten. Studierende werden in die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens eingeführt und lernen, wie Daten zu Erkenntnissen und Schlussfolgerungen verarbeitet werden können. Sie erfahren außerdem, wie man Daten in visuelle Formen darstellt, um sie leichter verstehen und interpretieren zu können. Zu den Kursen gehören auch Grundlagen der Programmierung, Statistik, Datenbanken, Modellierung und Visualisierung. Data Science Studiengänge sind in der Regel komplett online oder hybrid aufgebaut und können als Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Durch den Erwerb der fundierten Kenntnisse in den Grundlagen der Datenanalyse und Statistik, kann man sich auf eine erfolgreiche Karriere im Data Science Bereich vorbereiten.

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